Bias and discrimination in AI

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Les algorithmes et les données qu’ils traitent jouent un rôle de plus en plus important dans les décisions ayant des conséquences importantes pour le bien-être humain. Bien que les processus décisionnels algorithmiques puissent mener à des décisions plus justes et plus objectives, de nouvelles recherches suggèrent qu’ils peuvent aussi mener à des traitements et à des résultats inégaux et inéquitables pour certains groupes ou individus.

« Nous ne pouvons pas simplement penser que nos IA seront équitables dans leurs décisions parce que nous aurons retiré de leurs entraînements ce qui pourrait ne pas l’être : c’est jouer à l’autruche. Il faut comprendre l’IA et pouvoir certifier ce en quoi elle est équitable. » – François Laviolette, professeur titulaire, Département d’informatique et de génie logiciel, Université Laval